一. 概述

语音通信增强（sevc），支持单麦、双麦、线性4-6麦、环型4-6麦、异形麦通话降噪功能，包含回声消除（echo），波束成形（beamforming），盲源分离（bss），神经网络降噪（nn），自动增益补偿（AGC）等功能模块。

通过设置对应的资源和内核库，Duilite SDK将麦克风采集的多路音频，经过上述模块的处理，输出为一路音频。

您可以使用处理后的音频来进行自己定制的功能，譬如VoIP等等。

二. SDK使用说明

使用当前功能时，请先授权，否则禁止使用。请参考 授权说明。

2.1 准备

jar：DUI-lite-SDK-for-Android-xxx.jar

so：libsevc.so

资源：可以放在assets目录中，也可以自己手动放在磁盘中，比如/sdcard/

sspe_aec_*_agc*.bin

三. 引擎运行流程图

四. 示例代码

涉及引擎类：AILocalSevcEngine，详细使用示例请参考 demo 

4.1 配置config信息

        AILocalSevcConfig config = new AILocalSevcConfig();
        config.setSspeBinResource(SampleConstants.SEVC_SSPE_RES);

部分config 使用如下表

4.2 实现回调接口

private class AILocalSignalAndWakeupListenerImpl implements AILocalSevcListener {


        @Override
        public void onInit(int status) {
            appendText("Init result " + status);
            if (status == AIConstant.OPT_SUCCESS) {
                appendText("初始化成功!");

                AILocalSevcIntent intent = new AILocalSevcIntent();
                intent.setUseCustomFeed(true);
                mEngine.start(intent);

                new Thread(new Runnable() {
                    @Override
                    public void run() {
                        readAndFeed();
                    }
                }).start();
            } else {
                appendText("初始化失败!code:" + status);
            }
        }

        @Override
        public void onError(AIError error) {
            appendText(error.toString() + "\n");
        }


        @Override
        public void onAgcDataReceived(byte[] bytes) {
            appendText("onAgcDataReceived size " + bytes.length);
        }

    }

4.3 创建实例对象并且初始化

        mEngine = AILocalSevcEngine.createInstance();
        mEngine.init(config, new AILocalSignalAndWakeupListenerImpl());

部分AILocalSevcEngine方法如下表

4.4 设置intent，并且启动引擎

                AILocalSevcIntent intent = new AILocalSevcIntent();
                intent.setUseCustomFeed(true);
                mEngine.start(intent);

部分intent方法示例如下表

4.5 停止和销毁引擎

mEngine.stop();
mEngine.destroy();

4.6 较为完整的代码块

private AILocalSevcEngine mEngine;

AILocalSevcConfig config = new AILocalSevcConfig();
config.setSspeBinResource(SampleConstants.SEVC_SSPE_RES);
mEngine = AILocalSevcEngine.createInstance();
mEngine.init(config, new AILocalSignalAndWakeupListenerImpl());

private void readAndFeed() {
   try {
            InputStream inputStream = getAssets().open("5ch_3mic_2ref.wav");
            byte[] bytes = new byte[3200 * 6];
            int ret = inputStream.read(bytes);
            while (ret != -1) {
                mEngine.feedData(bytes, ret);
                ret = inputStream.read(bytes);
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
}
 
private class AILocalSignalAndWakeupListenerImpl implements AILocalSevcListener {
 
 
        @Override
        public void onInit(int status) {
            appendText("Init result " + status);
            if (status == AIConstant.OPT_SUCCESS) {
                appendText("初始化成功!");
 
                AILocalSevcIntent intent = new AILocalSevcIntent();
                intent.setUseCustomFeed(true);
                mEngine.start(intent);
 
                new Thread(new Runnable() {
                    @Override
                    public void run() {
                        readAndFeed();
                    }
                }).start();
            } else {
                appendText("初始化失败!code:" + status);
            }
        }
 
        @Override
        public void onError(AIError error) {
            appendText(error.toString() + "\n");
        }
 
 
        @Override
        public void onAgcDataReceived(byte[] bytes) {
            appendText("onAgcDataReceived size " + bytes.length);
        }
 
}

mEngine.stop();
mEngine.destroy();